随着旅游业的蓬勃发展和游客对个性化、智能化旅游体验的需求日益增长，开发一款能够自动抓拍、智能识别并生成短视频的景区AI旅拍H5软件显得尤为重要。该软件旨在提升游客的旅游体验，同时为景区管理和运营带来新的助力。

智能拍摄与识别：利用AI技术实现自动对焦、曝光调整、场景识别等功能，确保拍摄出高质量的照片和视频。同时，能够识别景区内的景点、人物等，为短视频自动生成提供支持。

风格定制与编辑：提供多种拍摄风格和滤镜，如复古、清新、浪漫等，满足游客个性化的审美需求。游客还可在拍摄过程中实时预览，并能对照片和视频进行裁剪、添加贴纸、文字等编辑操作。

短视频自动生成：根据游客的打卡拍照行为，结合AI识别的景点、人物等信息，自动生成具有景区特色的短视频。

分享互动功能：支持将作品即时分享到社交媒体平台，增加游客之间的交流和互动，也为景区带来更多曝光。

用户授权与登录：通过微信、手机号等方式登录，方便游客管理自己的作品，并确保数据的安全性和隐私性。

景区导览与推荐：结合景区地图，为游客提供导览服务，并根据游客的位置和兴趣推荐附近的热门拍摄点和拍摄建议。

技术选型：

前端开发：HTML5、CSS3、JavaScript框架（如React、Vue.js）等，用于实现用户界面和交互逻辑。

后端开发：Node.js、Java、Python等，用于处理数据处理和业务逻辑。

数据库：MySQL、MongoDB等，用于存储和管理用户信息、照片和视频等数据。

AI算法：TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，用于实现图像识别、人脸识别、动作识别等功能。

架构设计：

采用前后端分离的架构，后端负责业务逻辑处理和数据库操作，前端负责用户界面展示。

系统架构包括数据采集层、数据处理层、业务逻辑层和用户交互层。

设计合理的数据库表结构，包括用户信息表、照片和视频信息表等。

需求分析：深入了解景区和游客的需求，为后续开发提供明确方向。

功能设计：根据需求分析结果，设计系统的各项功能。

技术选型与架构设计：选择合适的技术栈和架构设计。

界面设计：设计简洁、美观、易用的界面，符合游客的使用习惯。

开发与测试：进行前端和后端的开发，同时进行单元测试、集成测试和系统测试，确保软件质量。

部署与上线：将软件部署到服务器上，并进行上线测试和运营。

在软件开发过程中，应重视用户数据安全与隐私保护。采用先进的加密技术，确保游客的个人信息和拍摄内容得到妥善保护。同时，通过权限管理等技术手段，确保用户只能访问自己有权限的资源。

软件上线后，需要持续进行维护和更新，包括修复漏洞、优化性能、增加新功能等，以保证软件的稳定运行和满足游客不断变化的需求。