市场调研

了解目标市场的现状和规模，分析行业趋势和市场动态。

识别潜在的竞争对手和他们的产品特性，理解目标市场的用户需求、偏好和痛点。

需求分析

通过调查问卷、社交媒体互动等方式，深入了解用户的年龄、具体需求与喜好。

定义目标用户，创建用户画像，包括年龄、性别、职业、兴趣、使用场景等。

根据用户需求，确定答题系统的功能和特性，如自动答题、智能推荐、数据分析等。

技术选型

根据系统的需求和特性，选择合适的技术和框架，如自然语言处理、机器学习、微信公众号开发等。

确定数据库类型，如MySQL、SQLite等关系型数据库，用于存储题目、选项、答案等信息。

数据库设计

设计合理的数据库结构，方便后续数据的增删改查操作。

确定数据表的字段和关系，如题目表、选项表、答案表等。

原型设计

绘制概念草图，探索不同的设计思路和布局方案。

创建低保真原型，关注功能布局和用户流程。

制作高保真原型，细化界面视觉元素和交互细节。

UI界面设计

设计美观、直观的界面，涵盖首页、轮播图、公告、登录页等多个模块。

优化交互细节，提升用户体验和产品竞争力。

后台逻辑开发

实现答题系统的逻辑，包括随机选取题目、限时答题的控制、答案验证、积分计算等功能。

开发用户信息管理模块，记录用户答题的分数和参与情况。

前端界面开发

使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术进行界面的开发。

实现与后台逻辑的数据交互，如获取题目、提交答案等。

微信公众号开发

在微信公众号平台上创建公众号，并进行开发者认证。

通过微信提供的开发接口，实现与后台逻辑的数据交互。

在公众号中嵌入答题系统的入口，如设置菜单项或回复关键词触发。

功能测试

测试答题系统的各项功能是否正常，如随机选题、限时答题、答案验证等。

性能测试

测试系统的响应时间、负载能力等性能指标。

兼容性测试

测试系统在不同设备、不同浏览器上的兼容性。

安全性测试

对系统进行安全漏洞扫描和渗透测试，确保系统的安全性。

部署到云平台或服务器

将系统部署到云平台或客户的服务器上。

上线运营

进行系统的上线和运维，确保系统的稳定运行。

根据用户反馈进行持续优化和改进。