行业痛点

• 决策盲目：营销活动依赖经验，缺乏数据支撑（如某品牌“双11”活动ROI仅为0.8）；

• 转化断层：用户从浏览到购买的路径不清晰，某电商流失率高达85%；

• 效果难追踪：优惠券发放后无法关联核销数据，导致预算浪费。

技术实现

新零售系统通过“三层数据采集”实现营销：

1. 门店层：

• WiFi探针：匿名统计客流量、驻留时长、动线轨迹；

• 摄像头AI：识别用户年龄、性别、情绪（如某品牌通过“微笑检测”优化导购话术）；

2. 线上层：

• 全埋点技术：记录用户在小程序、APP、H5的每一次点击、滑动、停留；

• 用户分群：基于RFM模型（近一次消费、频率、金额）划分8大客群；

3. 归因层：

• 路径分析：还原用户从广告曝光到下单的全链路行为（如某品牌发现“微信群分享→小程序领券→线下核销”转化率高）；

• 实验设计：A/B测试不同优惠券面额、文案、发放时间的效果。