目标用户分析：了解目标用户的需求和习惯，包括购物偏好、支付方式、社交互动等，以便为APP的功能设计提供依据。

竞争对手分析：研究市场上已有的新零售社交电商APP，分析其功能特点、用户体验、市场策略等，找出差异化的竞争优势。

市场趋势预测：关注新零售行业的发展趋势，如线上线下融合、智能化技术应用等，为APP的未来规划提供参考。

商品展示与搜索：提供清晰的商品分类和搜索功能，方便用户快速找到所需商品。

购物车与支付功能：实现购物车管理、多种支付方式选择等功能，确保购物流程的顺畅。

社交互动功能：整合社交网络功能，允许用户在购物的同时与朋友分享心得、发表评价，甚至建立兴趣小组。

个性化推荐：利用大数据分析技术，根据用户的社交互动和购买历史推荐个性化的商品，提高转化率。

会员制度与促销活动：建立会员制度，提供积分奖励、优惠券等促销活动，增加用户粘性。

门店定位与导航：提供门店定位和导航功能，方便用户找到近的实体门店。

界面设计：确保APP界面简洁美观，易于操作。

购物流程优化：简化购物流程，减少用户操作步骤，提高购物效率。

性能优化：确保APP运行流畅，不出现卡顿、闪退等问题。

安全保护：加强用户个人信息和支付信息的保护，遵守相关数据保护法规。

多平台覆盖：确保APP能够在iOS、Android等多个平台上运行，以覆盖更多用户。

服务器与数据存储：选择可靠的服务器和数据存储方案，确保APP的稳定性和数据安全性。

持续更新与维护：根据用户反馈和技术发展，不断更新APP功能和优化用户体验。

营销推广：制定有效的营销推广策略，吸引更多用户下载和使用APP。

用户反馈收集：与用户保持沟通，收集用户反馈，并根据反馈不断改进APP功能和用户体验。