明确目标：首先，需要明确推广程序的目标，比如提高品牌度、增加销售额、提升用户粘性等。

用户画像：了解目标用户群体的特征，包括年龄、性别、兴趣偏好等，以便制定更具针对性的推广策略。

达人资源：评估现有的达人资源，包括达人的粉丝数量、活跃度、影响力等，以确定合适的合作对象。

技术选型：

前端：采用响应式设计，确保在不同设备上都能有良好的用户体验。

后端：选择稳定、高效的服务器架构，支持高并发访问。

数据库：选用可扩展性强的数据库系统，以应对未来的数据增长。

架构设计：

设计合理的用户权限系统，确保达人、商家和平台管理员能够各自操作其权限范围内的功能。

实现任务发布、接单、审核、结算等流程的自动化处理。

设计灵活的数据统计和分析系统，以便实时了解推广效果。

商家端：

允许商家发布探店任务，包括任务描述、要求、佣金等。

提供任务管理功能，让商家能够查看、修改和取消已发布的任务。

商家可以审核达人的探店作品，并根据质量决定是否通过。

达人端：

允许达人浏览并接取商家发布的探店任务。

提供探店作品上传功能，包括视频、图片和文案等。

达人可以查看自己的收益情况，并申请提现。

平台端：

实现任务匹配功能，根据商家的需求和达人的资源自动匹配合适的合作对象。

提供数据统计和分析功能，帮助商家和达人更好地了解推广效果。

平台可以设置佣金比例、审核规则等参数，以控制推广活动的质量和效率。

测试：进行单元测试、集成测试和压力测试，确保每个功能模块的稳定性和性能。

优化：根据测试结果和用户反馈不断优化代码和功能，提升用户体验。

部署：将程序部署到稳定的服务器上，并确保能够顺畅地访问和操作。

运营：

定期更新版本，添加新功能，修复已知问题。

关注用户反馈，及时调整运营策略。

开展线上活动，吸引更多商家和达人入驻。

数据安全：采取多种安全措施，保护用户信息的安全性和隐私权。

合规性：确保程序符合相关法律法规的要求，如《个人信息保护法》、《网络安全法》等。

数据收集：通过数据统计和分析系统收集推广活动的相关数据。

效果评估：根据数据评估推广活动的效果，包括曝光量、转化率、销售额等。

策略调整：根据评估结果调整推广策略，以优化推广效果。