需求分析：

明确平台的目标用户群体，如游客、摄影爱好者等。

确定平台的核心功能，如AI智能抓拍、短视频自动生成、照片编辑与分享等。

分析用户需求，如拍摄质量、拍摄风格、隐私保护等。

技术选型：

选择适合的编程语言、框架和数据库，如Python、React/Flutter、MySQL/MongoDB等。

确定AI算法的实现框架，如TensorFlow或PyTorch。

安装高清摄像头：

在景区内关键景点和活动区域安装高清摄像头，确保能够捕捉到高质量的景区画面。

考虑摄像头的布局和数量，以覆盖所有重要的拍摄区域。

准备服务器：

配置高性能的服务器，用于处理摄像头传输的数据和运行AI算法。

确保服务器的稳定性和安全性，以满足高并发和大数据处理的需求。

前端设备层：

包括高清摄像头和传感器，负责实时捕捉景区画面并传输至服务器。

数据处理层：

服务器端负责处理摄像头传输的数据，包括图像识别、处理和视频生成等。

利用深度学习算法对视频流进行实时分析，识别出关键信息如景点、人物等。

数据库层：

存储抓拍数据、分析结果、用户信息等。

设计合理的数据表结构，以优化数据查询和存储效率。

小程序展示层：

开发小程序展示视频和照片内容，供用户观看、编辑和分享。

设计简洁明了的用户界面和交互逻辑，提高用户体验。

智能抓拍技术：

使用深度学习和计算机视觉技术，实现自动捕捉景区内的精彩瞬间。

根据用户需求设置抓拍条件，如人物表情、动作等。

AI旅拍算法：

利用AI算法对抓拍的图像进行处理和编辑，生成连贯的短视频或精美的照片。

提供多种拍摄风格和滤镜效果，以满足不同用户的审美需求。

数据安全与隐私保护：

确保用户数据的安全性，遵守相关法律法规，对数据进行加密处理和备份。

提供隐私设置选项，允许用户控制自己的数据被使用和分享的范围。

系统性能优化：

通过算法优化和硬件升级等方式，提高系统的运行效率和响应速度。

定期进行系统维护和更新，以确保系统的稳定性和安全性。

编写前端代码：

实现实时视频流抓拍及预处理功能。

设计用户友好的界面和交互逻辑。

编写后端代码：

实现图像识别与处理模块的代码，利用深度学习框架进行人脸识别、物体识别等操作。

编写视频编辑与生成模块的代码，将处理后的图像拼接成连贯的短视频。

API接口开发：

编写RESTful风格的API接口，实现用户注册登录、视频上传、AI识别、短视频生成、照片处理等功能。

方便前后端交互和数据传输。

系统测试：

对系统进行多次测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等。

确保各项功能及性能达到预期要求，并修复所有发现的bug。

上线运营：

将小程序发布到各大平台，如微信、支付宝等。

进行市场推广和宣传，吸引用户关注和使用。

定期维护：

定期对系统进行维护和更新，确保系统的稳定性和安全性。

监控系统的运行状态，及时发现并解决问题。

功能升级：

根据用户反馈和需求变化，对系统进行改进和扩展。

引入新的技术和功能，以提高用户体验和服务质量。