中医辅助诊疗视频问诊预约挂号系统开发搭建（源码交付）

一、定义与背景

中医辅助诊疗系统是利用人工智能、大数据、云计算等先进技术，对中医典籍、名老中医经验、临床案例等海量知识进行整合与分析，为医生提供辅助诊断、治疗建议以及患者健康管理的智能化系统。随着国家对中医药的支持力度不断加大，中医辅助诊疗系统作为医学信息化的重要组成部分，受到了政策层面的支持和推广。

二、主要功能

诊断辅助：系统可以根据患者的症状和体征，结合中医理论和知识库，提供辅助诊断的建议和推荐。医生可以通过系统的分析和判断，更准确地进行中医诊断。

方剂推荐：系统可以根据患者的病情和体质，推荐适合的中药方剂。根据中医理论和知识库，系统可以分析患者的病症和病因，提供个性化的方剂推荐。

病案分析：系统可以对大量的病历和医案进行分析和挖掘，提取其中的规律和经验。医生可以通过系统的帮助，更好地理解和应用中医的经典案例。

患者管理：系统管理患者个人数据、疾病数据、门诊数据，通过小程序实时跟诊随访，提供健康关怀，提高医患粘性。

数据分析：从患者构成、处方偏好、疾病占比、门诊收入等多维度门诊信息进行数据分析，可视化展示。发掘擅长疾病，为诊所经营提升和医生职业发展指明方向。

三、技术特点

全面的知识整合：系统集成了海量的中医典籍、名老中医经验、临床案例等知识资源，通过AI算法对患者的病情进行综合分析，辅助医生做出更加的诊断和治疗方案。

个性化体质辨识：借助机器学习技术，系统能对患者进行细致的体质辨识，根据个体差异提供定制化的养生调理和治疗建议，实现了治未病和辨证施治的中医核心理念。

高效便捷的诊疗流程：从在线预约挂号、电子病历记录、辅助开方到药品管理，全程数字化管理极大提升了诊疗效率，减轻了医患双方的负担。

标准化与规范化管理：虽然中医诊疗强调个性化，但智能系统能促进诊疗过程的标准化与规范化，确保医疗质量，同时为中医研究提供结构化的数据支持。

持续学习与优化：系统具备自我学习能力，随着更多病例数据的输入，其诊断准确性和治疗建议的有效性会不断优化。

跨地域资源共享：智能平台打破地域限制，让偏远地区患者也能享受到名老中医的智慧，促进了优质医疗资源的均衡分配。

四、应用场景

医疗机构：中医辅助诊疗系统可以应用于中医诊所、中医院等医疗机构，为医生提供辅助诊断、治疗建议以及患者健康管理等服务。

教育培训：系统可以作为中医教育和培训的工具，提供中医理论、病症分类、方剂知识等方面的学习和训练。

健康管理：系统还可以为健康管理机构提供中医养生和健康管理的建议和指导，根据个人的体质和生活习惯，推荐适合的中医养生方法和调理方案。